辅助脚本
根据已经确定的主题整理提纲、提问清单或镜头提醒，再由创作者核对事实和语气。
01 FIT
AI适合做什么
越接近整理、转写、分类和候选生成的任务，越适合先用 AI 节省重复劳动。
自动字幕
快速得到初稿，尤其适合长口播的首轮整理，但不能跳过人工校对。
素材标签
根据画面内容生成检索词，帮助在大量素材里快速找到可能相关的片段。
02 LIMIT
AI不适合做什么
复杂语境、责任判断和真实世界授权不能交给自动结果直接决定。
事实定论
模型可能混淆时间、人物或因果，公开内容要回到可信来源核对。
授权判断
是否可以使用音乐、肖像或影视片段取决于具体许可，不是模型一句“可以”就成立。
替代创作者
叙事取舍、伦理边界和最终成片责任仍属于人。
03 SCRIPT
AI辅助脚本
把 AI 当作结构助手，而不是事实来源。
先给边界
提供受众、时长、已确认事实和不可出现内容，减少泛化输出。
要求列问题
让工具指出脚本中的信息缺口，比直接生成完整成稿更容易保留创作者语气。
逐句复核
重要数字、专名、引用与因果关系逐句检查。
04 CAPTION
自动字幕
字幕识别速度很快，但错误往往集中在最重要的词上。
专名
人名、品牌、地名和术语需要手动核对。
否定与数字
“不”“没有”“十/四”等错误会直接改变句意，应优先检查。
断句
机器按停顿切句不一定等于语义分段，需要按阅读体验重新整理。
05 MEDIA
素材整理
AI 可以帮助建立标签，但文件安全仍依赖本地备份和统一命名。
先保留原始文件
任何自动整理前都保存完整原始素材，避免误删无法恢复。
标签只做索引
不要因为标签错误就直接删除素材，人工抽查高价值镜头。
敏感素材
涉及隐私、未成年人或未公开项目时，先确认使用工具的处理边界。
06 CLIP
智能切片
切片工具擅长找完整句和高能量片段，但容易忽略前因后果。
上下文检查
任何单独发布的片段都回看前后至少一个段落，避免改变原意。
反讽风险
字面积极但语义讽刺的内容很容易被自动评分误判。
人物关系
两人对话中只保留一方声音可能扭曲观点，需要检查完整互动。
07 ROUGH
AI粗剪
自动粗剪适合做第一版候选，不适合直接作为发布版。
移除空白
规则明确的长停顿可辅助处理，但情绪停顿要保留人工判断。
多版本比较
让工具给出不同长度候选，再人工选择结构更完整的一版。
时间线可编辑
优先保留可继续调整的工程结果，而不是只拿一个不可控成片。
08 COVER
AI封面
生成封面时要区分风格参考和真实身份表达。
不冒充真人
不生成会让观众误以为某个真实人物说过或做过不存在事情的画面。
和内容一致
封面可以概括主题，但不能制造视频里不存在的结果或冲突。
10 FLOW
AI工作流
最稳定的模式是“自动候选—人工判断—再次检查”。
输入准备
使用结构清楚、权限明确的素材进入辅助流程。
候选阶段
允许工具做转写、标签、片段建议与初步结构。
最终责任
发布前由人检查事实、授权、隐私、上下文与作品语气。
11 HUMAN
人工复核
人工复核不是形式，而是对自动结果最容易出错的地方逐项检查。
事实
名称、数字、时间、因果和引用回到原始材料。
画面
检查合成边缘、人物一致性和是否可能误导真实事件。
声音
确认配音、克隆或翻译没有改变人物身份和原意。
12 SAFE
AI内容安全
拒绝恶意深度伪造、色情换脸、身份冒充与欺骗性合成。
人物同意
使用可识别人物进行合成或声音处理，应取得必要授权并明确用途。
未成年人保护
涉及未成年人时采用更严格的内容与隐私标准。
必要标识
显著合成内容根据场景进行清楚说明，避免让观众把虚构当成真实记录。
13 CASE
案例
AI 最适合在低风险、可验证的环节节省时间。
访谈整理
先自动转写，再由编辑按主题标记，最后回看原视频确认语气。
长视频切片
工具给候选时间点，人负责补上下文、重新构图和标题。
多语字幕
机器生成初稿，人处理专名、语气与字幕长度，再完成最终时间轴。
FAQ
AI 剪辑 FAQ
关于自动字幕、切片、封面与人工复核。
不建议。候选结构仍要回看原素材，核对语境、事实、版权与隐私。
工具可能忽略前置条件和反讽，发布前要补足上下文。